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使用 Pandas 读取 Excel 表格中的第二个工作表

Pandas 是 Python 中一个强大的数据处理库，广泛用于数据分析和数据处理。pandas.read_excel() 是 Pandas 中用于读取 Excel 文件的函数。默认情况下，read_excel() 读取 Excel 文件中的第一个工作表，但有时你可能需要读取特定的工作表，比如第二个工作表。

1. 安装 Pandas 和 OpenPyXL

首先，确保你已安装 pandas 和 openpyxl，后者是用来读取 Excel 文件的库。你可以使用以下命令进行安装：

bash pip install pandas openpyxl

2. 读取 Excel 文件的第二个工作表

要读取 Excel 文件中的第二个工作表，可以通过 sheet_name 参数指定工作表的名称或索引。工作表的索引从 0 开始，因此第二个工作表的索引为 1。

```python import pandas as pd

读取 Excel 文件中的第二个工作表

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=1)

显示数据

print(df) ```

在上面的代码中，sheet_name=1 表示读取第二个工作表。你可以将 'file.xlsx' 替换为你的 Excel 文件路径。

3. 使用工作表名称读取

如果你知道第二个工作表的名称，也可以直接通过工作表名称来读取。例如，假设第二个工作表的名称是 'Sheet2'，可以这样读取：

python df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

4. 显示所有工作表名称

如果你不确定 Excel 文件中有多少个工作表或工作表的名称，可以先列出所有工作表的名称。可以通过 pd.ExcelFile 来获取所有工作表的名称：

```python excel_file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

显示所有工作表的名称

print(excel_file.sheet_names) ```

这将返回一个包含所有工作表名称的列表，你可以根据列表中的名称选择相应的工作表进行读取。

5. 其他常用选项

read_excel() 还支持一些其他有用的参数：

• header: 指定用于列名的行。默认为 0，即使用第一行作为列名。
• usecols: 指定需要读取的列，可以传递列名或列的索引。
• skiprows: 跳过文件中的前几行。
• nrows: 读取指定数量的行。

例如，如果你只想读取第二个工作表中的前 10 行：

python df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=1, nrows=10)

6. 总结

使用 pandas.read_excel() 读取 Excel 文件中的第二个工作表是非常简单的。你只需要通过 sheet_name 参数指定工作表的索引或名称即可。掌握这些基础操作后，你可以更加灵活地处理 Excel 文件中的数据。

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